L'algorithme de tri par sélection est un algorithme de tri simple et intuitif qui fonctionne de la manière suivante :

• Initialisation : L'algorithme commence par lire ou recevoir un tableau de données à trier. Le tableau peut être composé de n'importe quel type de données, mais pour simplifier, nous utiliserons des nombres dans cet exemple.
• Boucle externe : L'algorithme commence par parcourir le tableau élément par élément, en commençant par le premier élément (l'élément à l'indice 1) et en progressant jusqu'au dernier élément.
• Boucle interne : Pour chaque élément en cours de traitement (élément à l'indice i), l'algorithme effectue une autre boucle interne qui parcourt les éléments non triés restants du tableau (éléments à partir de l'indice i+1). Cette boucle interne recherche le plus petit élément parmi les éléments non triés.
• Recherche du minimum : L'algorithme maintient un indice j (initialement égal à i) pour suivre l'emplacement de l'élément minimum trouvé jusqu'à présent. À chaque itération de la boucle interne, si l'élément à l'indice k (où k > i) est plus petit que l'élément à l'indice j, l'algorithme met à jour j avec la valeur de k. Ainsi, j pointera toujours vers l'indice de l'élément le plus petit dans la portion non triée du tableau.
• Échange : Une fois que la boucle interne a terminé de parcourir les éléments non triés, l'algorithme sait quel est l'élément le plus petit dans cette portion du tableau. Il effectue alors un échange entre l'élément à l'indice i (en cours de traitement) et l'élément à l'indice j (le plus petit élément trouvé). Cela place l'élément le plus petit à sa position correcte dans le tableau trié.
• Répétition : L'algorithme continue à parcourir le tableau avec la boucle externe, en sélectionnant et plaçant le prochain élément le plus petit à sa position correcte à chaque itération.
• Fin : Une fois que la boucle externe a terminé de parcourir tous les éléments, le tableau est trié dans l'ordre croissant.

L'algorithme de tri par sélection a une complexité temporelle de O(n^2), ce qui en fait un choix moins efficace pour de grandes quantités de données par rapport à d'autres algorithmes de tri plus avancés. Cependant, il est simple à implémenter et peut être approprié pour de petites quantités de données ou lorsque la simplicité de l'algorithme est préférée.